[Gratuit] Marketing créatif : comment compléter ou étendre une image avec l’IA ?

Vous avez la photo parfaite pour votre campagne marketing, mais elle est en format « portrait » alors qu'il vous faut du paysage pour votre newsletter. Ou l'inverse : votre photo horizontale doit passer en story Instagram verticale, mais vous avez des bandes noires disgracieuses qui réduisent l’impact visuel de votre communication.

Résultat : soit vous bricolez avec un recadrage hasardeux, soit vous abandonnez certains canaux de diffusion. Si vous vous reconnaissez dans ce scénario, nous avons peut-être quelque chose pour vous !

La problématique : décliner un visuel pour une campagne marketing multicanal

La multiplication des formats imposés par les réseaux sociaux est un véritable casse-tête pour les équipes marketing.

Une campagne qui tourne à la fois en Display, sur les réseaux sociaux, dans une newsletter et sur la page d’accueil du site impose souvent une vingtaine de déclinaisons visuelles. Et dans la majorité des cas, l’image de départ n’existe que dans un format portrait ou paysage dans des proportions définies.

Problème : si le format de départ est un « portrait » pris par smartphone, il sera tout simplement inutilisable pour un header sur le site (16:9 ou 21:9), une miniature sur YouTube (16:9), une vignette produit e-commerce (1:1), une bannière Google Ads (300x250, 728x90, 970x250, etc.), etc.

Pour pouvoir lancer la campagne marketing multicanal, les équipes vont généralement tenter des solutions de contournement :

• Recadrage automatique : on perd une partie du visuel. Le sujet est coupé, le logo sort du cadre, le visuel ne respecte plus la charte (zones de sécurité non respectées) ;
• Ajout de bandes (letterboxing) : les fameuses bandes noires en haut/bas ou sur les côtés pour retomber sur le format imposé par la plateforme. Le visuel semble bricolé et perd en impact ;
• Zoom dégradé ou étirement : pour remplir artificiellement le cadre, on zoome au-delà de la définition ou on déforme l’image. Résultat : pixellisation, perte de netteté, effet cheap.
• Fond unifié ou texture étirée si la photo se termine par un fond unicolore, mais c’est très rare, et les proportions du visuel deviennent un peu bizarres.

Ces contraintes ne concernent pas que l’esthétique. Elles compliquent aussi la mise en page : pas de place pour une accroche, une offre, un bouton, un disclaimer, un logo partenaire, etc. Ajoutons à cela les deadlines courtes qui caractérisent les campagnes marketing et l’impossibilité de refaire la prise (car shooting déjà fait ou images envoyées par des clients ou partenaires).

La solution : un outil d’uncropping alimenté par l’IA

Avant 2022 et les progrès de l’IA générative, il fallait des compétences techniques en design créer de nouvelles « portions » dans une image existante et passer d’un format paysage à un format portrait. Il fallait jongler entre Photoshop et Illustrator, maîtriser les outils de duplication, les techniques de reconstruction de fond, les masques de fusion, les retouches et parfois même faire appel à la 3D ou à des images annexes pour reconstruire des zones manquantes.

Sans ces compétences, impossible d’élargir une image sans l’abîmer : au mieux, on dupliquait une texture sur les côtés. Au pire, on se contentait d’un zoom avec perte de qualité ou d’un letterboxing maladroit.

Aujourd’hui, les marketeurs peuvent compter sur des outils d’uncropping pilotés par des modèles d’IA générative. L’image est complétée de façon (plus ou moins) plausible, dans le prolongement direct de ce qu’elle montre déjà.

Techniquement, ces outils analysent le contenu existant (formes, textures, lumière, profondeur, ambiance) et génèrent des pixels supplémentaires aux bords de l’image, comme si la photo se prolongeait ou que la prise était beaucoup plus lointaine :

• Un portrait serré peut devenir un plan large ;
• Une image centrée peut s’ouvrir vers la gauche ou vers le haut ;
• Une scène en plan fixe peut être prolongée dans toutes les directions.

Certains outils génèrent même plusieurs variantes d’un même élargissement pour pouvoir choisir la version la plus convaincante.

Quel outil IA pour étendre vos images gratuitement ?

Des logiciels comme Photoshop, Luminar ou ClipDrop proposent déjà des fonctions pour générer des zones manquantes à partir d’une image existante. Mais ces outils s’adressent avant tout à des profils « créa » : il faut savoir manipuler une zone de travail, sélectionner les parties à compléter, jouer avec les calques et parfois ajuster manuellement le rendu.

Si vous êtes plutôt un profil polyvalent qui travaille essentiellement sur Canva pour créer des visuels, ces solutions ne vous conviendront pas (sans compter leur coût élevé). C’est pourquoi nous recommandons d’essayer d’abord un outil d’uncropping en ligne. Cette solution peut suffire pour décliner des visuels simples pour des campagnes marketing en multicanal.

Reprenons l’exemple de tout à l’heure. Nous avons travaillé la photo avec la fonction « Uncrop » de Pixel Cut AI, un outil gratuit. Voici comment ça marche :

• Uploadez l’image d’origine ;
• Choisissez le format de sortie : 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, ou des dimensions personnalisées ;
• Cliquez sur « Generate » ;
• Votre version étendue est générée en 5 à 10 secondes.

Et voici ce que ça donne :

💡 À savoir

Si le résultat ne vous convient pas, vous pouvez relancer la génération : chaque version est différente, et vous pouvez tester autant de fois que nécessaire jusqu’à obtenir une variante exploitable. Pixel Cut permet 5 téléchargements gratuits par jour. Pour passer en usage illimité, il faudra basculer au plan « Pro » pour 10 $ par mois.

Adapter une image à plusieurs formats : ce que permet (et ne permet pas) l’uncrop IA

Les outils d’uncrop IA donnent de bons résultats quand l’image d’origine contient déjà un sujet clair, centré ou facilement isolable, et un fond peu structuré. Par exemple :

• Une personne devant un mur uni, une plage déserte ou tout autre fond unicolore ou flou ;
• Un objet détouré, posé sur une texture simple ou un fond naturel ;
• Une scène prise avec une profondeur de champ marquée (arrière-plan flou) ;
• Une ambiance visuelle cohérente (lumière homogène, peu de perspective complexe)

Dans ces cas-là, l’outil génère des bordures qui prolongent le visuel sans que l’œil ne repère les ajouts de l’IA. On obtient rapidement un format horizontal, vertical ou carré opérationnel.

Ça marche aussi sur certains visuels UGC issus de contenus d’influence ou de photos client, tant que l’arrière-plan ne comporte pas trop de détails répétitifs, de texte, d’éléments symétriques ou d’objets reconnaissables à moitié visibles.

À l’inverse, le rendu devient imprévisible dès que l’image comporte :

• Des lignes de perspective marquées (rue, couloir, mobilier, façade)
• Des structures symétriques (architecture, objets techniques)
• Des éléments textuels (enseignes, emballages, panneaux, typographie)
• Des parties de corps coupées (main, bras, jambe, profil), que l’outil va tenter de « reconstruire » parfois maladroitement ;
• Des fonds très chargés ou difficilement prolongeables (étagères, foule, intérieur d’une pièce)

Autre limite : il n’est pas possible de demander une composition précise. Vous ne pouvez pas décider du contenu des zones générées.

DFM accompagne la transformation IA de votre PME

Ce que fait Pixel Cut pour vos visuels, d’autres outils IA peuvent le faire pour différentes tâches dans votre activité : accélérer le traitement des emails, organiser les relances commerciales, extraire les infos clés de vos fichiers Excel, résumer des réunions ou des appels, automatiser des tâches chronophages, encore préparer vos publications sur les réseaux, etc.

L’enjeu n’est pas de multiplier les outils IA, mais de repérer les segments de votre activité qui pourraient être automatisés (même partiellement), accélérés, fiabilisés ou améliorés. Et c’est exactement ce que nous proposons aux PME dans notre offre IA :

• Audit IA sur site (finançable à 42 % par Bpifrance) : nous identifions les cas d’usage à fort impact pour votre activité et vous remettons un plan d’action personnalisé ;
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