Vous devez préparer une réunion importante, comparer trois fournisseurs, comprendre ce que fait un concurrent, vérifier si une nouvelle loi vous concerne, guetter les avancées technologiques dans votre métier.

Mais en tant que patron, gérant ou responsable dans une PME, vous n’avez ni cellule de veille, ni consultant sous la main, ni une journée entière à passer sur Google. Félicitations : vous êtes exactement dans la cible de Deep Research, la fonctionnalité de recherche avancée de ChatGPT ! Voici comment l’utiliser dans les règles de l’art…

Qu’est-ce que Deep Research, au juste ?

Deep Research est une fonctionnalité lancée par OpenAI le 25 février 2025. Elle est intégrée dans les plans ChatGPT Team et Enterprise, activable en cliquant sur le bouton « Deep Research » sous le bloc de texte.

Contrairement à l’accès web classique de ChatGPT (basé sur une simple recherche ponctuelle via le navigateur intégré), Deep Research fonctionne comme un agent de recherche autonome. Elle peut mener une « investigation structurée » sur la thématique souhaitée en explorant plusieurs sources en ligne, en les croisant, puis en générant un rapport synthétique, documenté et sourcé.

Chaque recherche dure entre 5 et 10 minutes et peut couvrir des dizaines d’articles, pages web et documents accessibles publiquement. L’agent ne se contente pas de résumer une page ou de répondre sur la base d’une source isolée : il mène une recherche multi-sources, reformule, agrège et filtre l’information.

Deep Research est accessible uniquement si vous avez souscrit à :

• ChatGPT Team (environ 25 €/mois/utilisateur) ;
• ChatGPT Enterprise (à partir de 100 $/utilisateur/mois, avec tarification dégressive par volume)

Les utilisateurs Team peuvent effectuer environ 10 recherches Deep Research par mois, mais cette limite semble imprécise pour l’heure. Notre équipe a constaté des semaines à 15 requêtes, d’autres à moins de 5 requêtes. Les utilisateurs Enterprise n’ont pas de limite fixe : le volume dépend de la politique définie par l’administrateur du compte.

Ce mode de recherche est particulièrement adapté aux demandes longues, complexes ou documentaires, typiquement les analyses de marché, les comparaisons de fournisseurs, la veille concurrentielle, un résumé de réglementations ou une synthèse d’opinions sur un sujet technique.

Avant de lancer une Deep Research, donnez à l’IA les bons repères

Avec Deep Research, ChatGPT sait explorer des milliers de sources en ligne pour répondre à des questions plus ou moins complexes. Mais si vous ne lui donnez aucun cadrage de contexte, il vous donnera des réponses génériques, hors contexte, ou carrément hors sujet.

Pour orienter la machine, il va falloir l’alimenter en amont : votre activité, votre offre, votre manière de réfléchir en tant que dirigeant, votre vision, la culture de votre entreprise, la concurrence, etc. On évite ainsi le phénomène du GIGO : Garbage In, Garbage Out, qui stipule que si les données d’entrée (input) sont de mauvaise qualité, la réponse (output) le sera également.

Prenez donc le temps de travailler votre input, car ces documents vous serviront sur la durée, à chaque fois que vous souhaiterez interagir avec une IA, que ce soit pour faire une Deep Research avec ChatGPT, interroger Perplexity ou travailler sur Claude.

Voici les 5 documents à préparer a minima, sous forme de fichiers texte, idéalement au format .txt pour optimiser la fenêtre contextuelle (car ce format est très léger) :

• Présentation de votre secteur d'activité : votre marché adressable, les contraintes, les réglementations en vigueur (surtout s’il y a des nouveautés), la saisonnalité, l’impact de l’IA sur le secteur, etc. ;
• Profil de client idéal (ICP) : qui achète chez vous, pourquoi, avec quels critères de choix, quelles objections fréquentes, etc. ;
• Présentation de l’offre : votre gamme de produits ou services, les écarts de prix avec la concurrence, les modèles économiques associés (récurrence, forfait, marge) ;
• Une note rédigée par un décideur : une rédaction libre rédigée par le dirigeant ou un cadre, qui explique son ambition, sa vision, comment il voit son marché, ses inquiétudes, etc. Ce document subjectif permettra à l’IA de cerner votre personnalité ;
• Une étude concurrentielle ou, au moins, la liste de vos concurrents directs et, éventuellement, des produits de substitution à votre offre (au sens des forces de Porter)

Ne vous focalisez pas trop sur la forme des documents. L’IA est capable de tirer des informations utiles à partir de brouillons, de notes brutes ou de simples copier-coller depuis un mail interne. Ce qui compte, c’est de ne pas laisser l’outil partir de zéro. Ces fichiers vont l’ancrer dans votre logique, pour que la recherche parte dans la bonne direction, avec les bons filtres.

3 cas d’usage de Deep Research pour votre PME

#1 Surveillez vos concurrents sans y passer trois jours

Comme la majorité des TPE/PME, vous avez la tête dans le guidon. Vous êtes absorbé par les urgences opérationnelles, vous manquez de temps et de ressources pour des tâches plus tactiques ou stratégiques comme la veille concurrentielle.

Certes, Deep Research ne remplacera pas un expert de votre secteur ni un marketeur aguerri. Mais cette fonctionnalité peut vous permettre de réaliser une veille d’appoint régulière pour ne pas passer à côté de signaux faibles ou d’évolutions importantes chez vos concurrents directs.

Prompt pour la veille concurrentielle :

Tu es un spécialiste de l’analyse concurrentielle. Étudie les sites web, offres, communications récentes (6 derniers mois), prises de parole, nouveautés produits et argumentaires commerciaux des entreprises suivantes : [Nom concurrent 1 + site web], [Nom concurrent 2 + site web], [Nom concurrent 3 + site web]. Compare leur positionnement à celui décrit dans les documents joints. Synthétise les écarts de positionnement, les nouveautés marquantes, les tendances communes et les éventuelles vulnérabilités visibles. Donne-moi une synthèse structurée.

Si vos concurrents ne sont pas connus, vous pouvez passer par une étape intermédiaire : confiez à un collaborateur le soin de créer un document .txt par concurrent, pour y coller manuellement toutes les informations qu’il peut trouver sur leur site web et leurs comptes sur les réseaux sociaux.

#2 Repérer les nouveautés, signaux faibles ou avancées techniques dans votre secteur

Comme beaucoup de dirigeants de PME, vous manquez de temps pour lire tout ce qui sort dans votre secteur : communiqués, tribunes, études techniques, annonces produits, retours d’expérience, articles de fond, etc.

Pourtant, ces publications renferment des variables importantes de votre macro ou microenvironnement, avec des opportunités à saisir et des menaces contre lesquelles il faudra vous préparer. Comme diraient les spécialistes du management stratégique, ces publications sont la base de votre diagnostic externe et alimentent des outils comme PESTEL ou PORTER.

Deep Research peut analyser ces contenus, repérer les sujets qui montent, les innovations techniques, etc.

Dans un premier temps, vous pouvez simplement lui demander de réaliser cette exploration à partir du web.

Prompt pour la veille marché

Tu es un expert en veille stratégique. Explore les publications récentes dans le secteur [secteur ou sous-secteur], en te concentrant sur les articles publiés dans les 3 derniers mois (sites presse spécialisée, blogs influents, rapports publics). Dresse une synthèse des nouveautés marquantes : avancées techniques, tendances émergentes, signaux faibles, repositionnement d’acteurs, etc. Résume ce qu’une PME de ce secteur devrait anticiper.

Mais si la recherche en ligne ne remonte rien de pertinent (ce qui est fréquent dans les secteurs peu couverts), vous pouvez lui fournir directement un corpus ciblé.

Il suffit pour cela de compiler les publications récentes issues de sources qui font autorité dans votre secteur (newsletters, blogs spécialisés, sites presse métier) dans un fichier .txt. Ce copier-coller peut se faire à la main, ou être automatisé via un petit script connecté à un flux RSS (avec un outil comme Zapier, n8n ou un Cron Shell).

#3 Comprendre et anticiper les évolutions réglementaires dans votre secteur

Chaque année, de nouvelles lois, décrets et règlements nationaux ou européens viennent transformer votre environnement d'affaires. Sans une veille juridique, vous risquez de passer à côté de ces évolutions législatives. Conséquence :

• Vous risquez la non-conformité, avec des sanctions économiques ou administratives ;
• Vous perdez la confiance de vos clients « grand compte », qui peuvent se détourner de votre entreprise au nom du devoir de vigilance.

Prompt pour la veille réglementaire

Identifie les évolutions réglementaires des 12 derniers mois qui impactent spécifiquement les PME du secteur [votre secteur] en France. Concentre-toi sur les mesures à mettre en place, les échéances à respecter et les sanctions en cas de non-conformité. Organise ta réponse par priorité d'action, en distinguant ce qui est urgent de ce qui peut être planifié à moyen terme. Pour chaque point, mentionne précisément la source juridique (loi, décret, directive) et cite des guides pratiques ou ressources officielles qui aideraient à se mettre en conformité.

Cette recherche vous donne un premier aperçu des évolutions réglementaires mais ne remplace en aucun cas l'expertise d'un avocat ou d'un conseil spécialisé. Elle vous permet d'identifier les domaines à approfondir et des pistes d’action pour gagner du temps et de l'argent dans votre démarche de mise en conformité.

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Deep Research n'est qu'un outil parmi des dizaines (au moins) susceptibles de doper votre productivité, réduire vos coûts opérationnels et maximiser les revenus de votre PME. Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA dans votre entreprise, DFM vous propose un accompagnement en deux volets complémentaires :

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